國外對風電機組運行狀態(tài)的監(jiān)測與故障診斷方法的研究起步較早，尤其是對風電機組關鍵部件如聯軸器齒輪箱、發(fā)電機等進行了深入研究，并積累了大量的研究數據，實現了對診斷算法的不斷優(yōu)化與改進，不論是監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)還是故障診斷方法的研究，都取得了很高的成就。在風電機組的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)方面，丹麥、瑞典、德國等歐洲國家都形成了成熟的系統(tǒng)，如丹麥Mita-Teknik公司的WP4086系統(tǒng)、VeStaS公司的Vestas-Online監(jiān)測系統(tǒng)；瑞典SKF公司的WindCon3.0系統(tǒng)；德國 是具有專門的風電機組故障診斷服務公司，并出臺了風電機組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)認證規(guī)范，該規(guī)范作為風電行業(yè)的標準，被應用于風電機組監(jiān)測系統(tǒng)的研發(fā)、生產、安裝、使用等具體過程。我公司專業(yè)生產齒式聯軸器
我國風電機組起步較晚，在風電機組狀態(tài)監(jiān)測及故障預警系統(tǒng)的研究也落后于歐洲國家，這與我國快速增長的風電裝機容量相比 不協(xié)調。導致國內很多風電場風機故障率遠遠高于國外，嚴重影響了風電場的安全運行及經濟效益的增長，不利于我國風電事業(yè)持續(xù)健康的發(fā)展。為打破我國風電行業(yè)面臨的困境，國內一些風機制造商已經開始著手研究適合自己生產的風機型號的故障診斷與預警系統(tǒng)。
我國風機制造產業(yè)雖然實現了對風電機組故障診斷與預警系統(tǒng)的產業(yè)化生產，但還無法滿足我國對風電機組故障診斷的要求，現場維修人員無法完成對風機故障類型及故障部位進行準確的定位，需要借助在信號處理方面經驗豐富的專業(yè)人士對信號中潛藏的故障信息進行有效識別，在智能化診斷方面存在很大不足。
雖然近幾年，我國風電機組故障診斷與預警方法的研究取得了一些成績，但和國外研究機構相比較，還有很大的差距，還需要加大科研投入，加快研究進度，實現風電機組故障智能診斷和預警。
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